Indhold
For en tid siden skrev jeg en artikel, der undersøger, hvordan en spillers oplevelse påvirker deres færdigheder i Dota 2. Nogle af de ivrigeste læsere påpegede et par fejl i mine metoder, hvoraf nogle allerede har taget højde for mig og en, der har fået mig til at være fri. I denne artikel vil jeg gerne frembringe nogle nye data og tage fat på denne kritik.
Undersøgelse af MMR
Nøglefaldet i min tidligere analyse overvejede ikke effekten af matchmaking-systemet. Du ser, selvom Dota wiki siger det her:
"... over tid vil win-loss forholdene naturligt bosætte sig omkring 50/50 for alle, men de allerbedste spillere ... "
Det er klart, at vinderraten generelt ikke er en nøjagtig proxy for en spillerens færdigheder. Efter denne ræsonnement er den bedste proxy for færdigheder faktisk matchmaking rating (MMR). Flere spil spillet bør oversættes til en højere MMR, right?
Selv om der ikke er for mange data om MMR'en, var jeg villig til at sætte indsatsen for lydvidenskabens skyld. Med dette i tankerne indsamlede jeg data om MMR og antallet af kampe spillet af 46 spillere ud af det europæiske lederkort og Dotabuff. Her er slutproduktet - en lille prøve, men med en smule variation.
Det næste skridt var at plotte dataene. Jeg sætter mængden af kampe spillet på den vandrette akse og MMR rating på den lodrette akse.
Og hvad ser vi? Desværre ikke noget Jeg havde store forhåbninger på denne, men det er helt tydeligt, at der ikke er nogen statistisk signifikant relation. Mens det er lidt af en skuffelse, er det i det mindste i tråd med den forrige artikel. Dette er dataene til de bedste spillere med 2.000 til 10.000 kampe spillet (1-5k timer), og det forventes, at læringskurven flader ud med tiden.
Den virkelige læringskurve ser formentlig sådan ud.
Som følge heraf viser regressionen i 2,000 <10.000 kampeområdet ikke nogen væsentlig relation. Dette kunne skyldes, at på dette niveau af færdighed kan der kun ske så meget variation i MMR i løbet af de spillede spil. Det bedste af de bedste behøver virkelig ikke at forbedre sig. Men desværre er lave MMR-afspillerdata ikke let tilgængelige.
Hvis du gerne vil bidrage til at finde ud af dette, kan du tilføje dine data til dette ark (kan være anonymt), og jeg vil køre tallene, når vi når 50 spillere med mindre end 4.000 kampe med erfaring (ingen smurfer, tak venligst).
Kort beskrivelse af tidlig analyse
Et par af mine venner udfyldte deres Dota 2 statistik, og her er de tidlige resultater for midt MMR-afspilleranalysen.
Selv med nogle få midt-MMR-spillere begynder den tidlige læringskurve at blive mere tydelig. Det logaritmiske mønster er et gæt - jeg vil ikke gerne begynde at trække konklusioner lige nu. Det er imidlertid indlysende, at spillere med <3.000 kampe spillet er mere tilbøjelige til at have en lavere MMR.
Konklusion
Målet med mine sidste to artikler har været at finde ud af om ekstra erfaring øger a Dota 2 spillerens færdigheder. Jeg har overvejet et par proxyer fra topspillere (Win rate, KDA ratio, MMR) og de fører alle til samme konklusion - der er ikke nogen signifikant sammenhæng mellem spilletid og spillerens færdigheder. Når man også overvejer gennemsnitlige spillere, kan man imidlertid se et antydning af et stejlt indlærings kurve mønster.
Data fra de øverste spillere lærer os, at efter de første 4.000 kampe blot hælder mere tid ind Dota er ikke måden at blive en bedre spiller. Uanset om det er talent, teamarbejde, metodisk undersøgelse eller organiseret praksis, er det afgørende at huske på, at bortset fra tiden er der mange andre vigtigere faktorer, der forbedrer dit spil.
I betragtning af at folk pitcher ind med deres tal, vil fremtidige artikler overveje midt-MMR-indlæringskurven i dybden. Jeg er også interesseret i at undersøge, hvilke forskelle der er i fordelingen af Solo MMR og Team MMR. Er det sådan, at spillerne lærer at spille alene hurtigere end at mastere teamwork? Kan vi skelne spillere i typer efter individualistiske eller team præferencer? Der er mange gode spørgsmål at kigge på.
Jeg håber, at dette løser den kritik, der fremmes af Dota 2 fællesskab. Hvis du har ideer til at dele - giv os en kommentar!
Gennemgå Yobo